https://sputniknews.vn/20230410/mang-than-kinh-se-khong-thay-the-con-nguoi-trong-y-hoc-va-giao-duc-22332371.html
Mạng thần kinh sẽ không thay thế con người trong y học và giáo dục
Mạng thần kinh sẽ không thay thế con người trong y học và giáo dục
Sputnik Việt Nam
MATXCƠVA (Sputnik) - Mặc dù có khả năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu, mạng thần kinh sẽ không thể buộc con người mất việc trong các lĩnh vực như y... 10.04.2023, Sputnik Việt Nam
2023-04-10T02:50+0700
2023-04-10T02:50+0700
2023-04-10T13:50+0700
trí tuệ nhân tạo
chuyên gia
quan điểm-ý kiến
công nghệ
xã hội
y tế
giáo dục
https://cdn1.img.sputniknews.vn/img/07e7/04/09/22332343_0:0:3182:1790_1920x0_80_0_0_3f0e56c7036b4152eff9b46125092a4e.jpg
Điều này đã được ông Rinat Galyamov, trưởng bộ phận phân tích âm thanh và công nghệ phân tích ngữ nghĩa tại ban giám đốc trí tuệ nhân tạo và các sản phẩm kỹ thuật số của Beeline cho biết.Theo chuyên gia này, trong một số trường hợp, mạng lthần kinh có thể bổ trợ cho sức lao động của con người. Ví dụ như trong y học việc chẩn đoán bằng hình ảnh MRI tuy nhiên quyết định cuối cùng về phương pháp điều trị vẫn là do bác sĩ đưa ra dựa trên kiến thức và kinh nghiệm của mình.Mạng thần kinh có thể dùng ở đâu?Đồng thời, có những nhiệm vụ phù hợp hơn với các công nghệ như vậy.
https://sputniknews.vn/20230302/robot-voi-tri-tue-nhan-tao-tro-thanh-tan-co-van-cho-thu-tuong-romania-21513856.html
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2023
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
trí tuệ nhân tạo, chuyên gia, quan điểm-ý kiến, công nghệ, xã hội, y tế, giáo dục
trí tuệ nhân tạo, chuyên gia, quan điểm-ý kiến, công nghệ, xã hội, y tế, giáo dục
Mạng thần kinh sẽ không thay thế con người trong y học và giáo dục
02:50 10.04.2023 (Đã cập nhật: 13:50 10.04.2023) MATXCƠVA (Sputnik) - Mặc dù có khả năng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu, mạng thần kinh sẽ không thể buộc con người mất việc trong các lĩnh vực như y học, giáo dục, nghệ thuật và dịch vụ xã hội.
Điều này đã được ông Rinat Galyamov, trưởng bộ phận phân tích âm thanh và công nghệ phân tích ngữ nghĩa tại ban giám đốc
trí tuệ nhân tạo và các sản phẩm kỹ thuật số của Beeline cho biết.
"Không phải tất cả các loại công việc đều có thể được thay thế bằng mạng thần kinh. Ví dụ, AI không thể thay thế các ngành nghề đòi hỏi sự đồng cảm và tiếp xúc với con người. Những công việc này bao gồm công việc trong các ngành như nghệ thuật, y học, giáo dục và dịch vụ xã hội. Những lĩnh vực này đòi hỏi kỹ năng và phẩm chất con người không thể tạo ra bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh", - ông Rinat Galyamov nói.
Theo chuyên gia này, trong một số trường hợp, mạng lthần kinh có thể bổ trợ cho sức lao động của con người. Ví dụ như trong y học việc chẩn đoán bằng hình ảnh MRI tuy nhiên quyết định cuối cùng về phương pháp điều trị vẫn là do bác sĩ đưa ra dựa trên kiến thức và kinh nghiệm của mình.
Mạng thần kinh có thể dùng ở đâu?
Đồng thời, có những nhiệm vụ phù hợp hơn với các công nghệ như vậy.
"Mạng lưới thần kinh có thể giải quyết thành công các nhiệm vụ đòi hỏi một lượng lớn công việc lặp đi lặp lại, phân tích lượng lớn dữ liệu, tìm kiếm các mẫu, v.v. Những nhiệm vụ như vậy có thể bao gồm nhận dạng giọng nói và hình ảnh, phân loại hình ảnh, đề xuất sản phẩm và dịch vụ, v.v." - ông Galyamov kết luận.
